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1随机过程典型题解析及自测试题（第2版）——工科课程提高与应试丛书潘高田 编著
内容提要：
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，最后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行随机过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。
本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习随机过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
目录：
第一章 概率论补充知识
一 特征函数
二 多维正态分布
三 条件数学期望
习题一
习题一答案
第二章 随机过程的基本概念
一 随机过程的定义、概率分布和数字特征
二 几种重要的随机过程简介
习题二
习题二答案
第三章 马尔可夫过程
一 马尔可夫链
二 马尔可夫链的状态分类
三 闭集和状态空间分解
四 遍历性和平稳分布
五 时间连续状态离散的马尔可夫过程
习题三
习题三答案
第四章 随机过程的均方微积分
一 均方微积分
二 高斯过程和正态过程
习题四
习题四答案
第五章 时间序列分析
一 基本概念和预报方程
二 平稳时间序列的线性模型
三 ARMA过程的预报
四 平稳时间序列的ARMA（p,q）模型拟合
习题六
习题六答案
自测试题
自测试题1
自测试题2
自测试题3
自测试题4
自测试题5
自测试题答案
参考文献
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