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高管商学院：数据挖掘(美) 迈克尔·贝里戈登·利诺夫；袁立等
内容提要：
数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。
目录：
第一部分 本书集点
第1章 数据挖掘概述
第2章 为什么要精通数据挖掘这门艺术
第3章 数据挖掘方法论：互动循环系统
第4章 客户和他们的生命周期
第二部分 数据挖掘的三大支柱
第5章 数据挖掘技术与算法
第6章 无所不在的数据
第7章 建立有效的预测模型
第8章 实施控制：建立数据挖掘环境
第9章 数据挖掘在目录直销业中的应用
第10章 数据挖掘在在线银行行业中的应用
第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用
第12章 数据挖掘在电信业中的应用
第13章 谁正在买什么
第14章 不浪费、不短缺：改善生产流程
本章小结
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